{"id":57415,"date":"2026-11-03T14:37:54","date_gmt":"2026-11-03T13:37:54","guid":{"rendered":"https:\/\/ritme.com\/lexique-ia-science-recherche\/"},"modified":"2026-11-03T14:37:56","modified_gmt":"2026-11-03T13:37:56","slug":"glossario-ia-scienza-ricerca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ritme.com\/it\/glossario-ia-scienza-ricerca\/","title":{"rendered":"Glossario IA: i termini indispensabili per la scienza e la ricerca"},"content":{"rendered":"\n

L’intelligenza artificiale fa gi\u00e0 parte integrante di numerose pratiche scientifiche: monitoraggio scientifico<\/a>, analisi dei dati quantitativa e qualitativa<\/a>, redazione di articoli scientifici<\/a>, programmazione<\/a>, comunicazione<\/a>, analisi delle immagini<\/a> o automazione di determinate attivit\u00e0 tramite assistenti specializzati<\/a>. Ma il vocabolario utilizzato per parlare di queste tecnologie resta spesso poco chiaro.<\/p>\n\n\n\n

Per ricercatori e scienziati, comprendere queste nozioni non \u00e8 soltanto una questione di vocabolario tecnico. \u00c8 un primo passo per valutare gli strumenti, individuare i casi d’uso pertinenti e comprendere meglio i loro limiti metodologici, etici e scientifici.<\/p>\n\n\n\n

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Per questo motivo vi proponiamo un glossario IA<\/strong> delle principali nozioni da conoscere in ambito scientifico e nella ricerca, strutturato in 5 parti<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

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Le diverse forme di Intelligenza Artificiale:<\/a><\/mark><\/p>\n\n\n\n

Intelligenza Artificiale<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> IA Analitica<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> IA Predittiva<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> IA Generativa<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> IA Multimodale<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> IA Generale<\/mark><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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Le basi fondamentali dei sistemi di IA<\/mark><\/a><\/strong>:<\/a><\/mark><\/p>\n\n\n\n

Machine Learning<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> Deep Learning<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> NLP<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> LLM<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> Token<\/mark><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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Gli strumenti di interazione<\/a><\/strong>:<\/mark><\/p>\n\n\n\n

Chatbot<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> Assistente IA<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> Agente IA<\/mark><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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Le tecniche di adattamento e di connessione dei sistemi di IA<\/a><\/strong>:<\/mark><\/p>\n\n\n\n

Prompt Engineering<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> RAG<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> Fine-Tuning<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> MCP<\/mark><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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I rischi da conoscere<\/a><\/strong>:<\/mark><\/p>\n\n\n\n

Allucinazioni IA<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> Bias Algoritmici<\/mark><\/a>  \u25aa<\/mark> <\/strong> Shadow IA<\/mark><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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Desiderate saperne di pi\u00f9 sull’IA?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Scoprite la nostra sezione Focus IA<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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I nostri articoli rientrano nella nostra offerta di accompagnamento all’IA EFFISCIANCE<\/mark><\/strong> dedicata all’uso dell’IA per la scienza<\/mark><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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Scoprite tutti i nostri articoli<\/a><\/strong><\/mark><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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Le diverse forme di Intelligenza Artificiale<\/strong><\/h2>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

Dall’analisi dei dati alla generazione di contenuti, l’intelligenza artificiale comprende usi molto diversi tra loro. Scoprite le principali forme di IA, ci\u00f2 che permettono di fare nella ricerca e le prospettive che aprono per le pratiche scientifiche di domani.<\/p>\n\n\n\n

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#<\/mark> Intelligenza Artificiale<\/h3>\n\n\n\n
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L’intelligenza artificiale, o IA, indica un insieme di metodi e di sistemi in grado di svolgere compiti che mobilitano abitualmente alcune capacit\u00e0 cognitive umane: classificare, prevedere, riconoscere schemi, analizzare un testo, generare contenuti o supportare le decisioni. Non si tratta di un’unica tecnologia, ma di una famiglia di approcci molto diversi tra loro, dai modelli statistici specializzati ai sistemi generativi.<\/p>\n\n\n\n

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A cosa pu\u00f2 servire nella ricerca?<\/mark><\/strong>
In un contesto scientifico, l’IA deve sempre essere valutata in funzione del suo uso reale:<\/p>\n\n\n\n