{"id":46342,"date":"2025-06-23T09:30:00","date_gmt":"2025-06-23T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ritme.com\/hipposcreen-sante-mentale\/"},"modified":"2025-06-23T10:45:12","modified_gmt":"2025-06-23T08:45:12","slug":"hipposcreen-salute-mentale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ritme.com\/it\/hipposcreen-salute-mentale\/","title":{"rendered":"HippoScreen accelera la diagnosi della depressione grazie all\u2019IA e agli strumenti Intel"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>La diagnosi dei disturbi mentali, come la depressione, rappresenta ancora una sfida clinica significativa, spesso rallentata da metodi soggettivi e lunghi tempi di attesa. Per superare tali ostacoli, l\u2019azienda taiwanese HippoScreen ha sviluppato il sistema SEA (Stress EEG Assessment), una soluzione medica che combina l\u2019elettroencefalografia con l\u2019intelligenza artificiale. Grazie ai processori Intel\u00ae e agli strumenti Intel\u00ae AI Analytics Toolkit e Intel\u00ae oneAPI Base Toolkit, il sistema consente una valutazione oggettiva dello stato cognitivo in meno di due minuti.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-getwid-advanced-spacer\" style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n\n\n\n<p>Il sistema SEA analizza i segnali cerebrali (EEG) mediante un algoritmo di IA specializzato. In soli 90 secondi di onde cerebrali, la piattaforma fornisce un indice numerico che permette di valutare la probabilit\u00e0 di depressione. Questo approccio supera i limiti delle valutazioni basate esclusivamente sulla percezione del paziente, offrendo uno strumento affidabile, riproducibile e adatto agli standard clinici moderni.<\/p>\n\n\n\n<p>Per sostenere questa innovazione, HippoScreen ha integrato modelli avanzati come SCCNet, EEGNet e Shallow ConvNet, ottimizzati tramite l\u2019ecosistema Intel. Grazie all\u2019uso del <strong><a href=\"https:\/\/ritme.com\/it\/software\/intel-oneapi\/\"><mark style=\"padding:0px;background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-ritme-blue-color\">toolkit Intel oneAPI Base<\/mark><\/a><\/strong>, dell\u2019AI Analytics Toolkit e delle estensioni per PyTorch e scikit-learn, l\u2019azienda ha ridotto in modo significativo i tempi di generazione dei modelli. Inoltre, con l\u2019integrazione di Intel VTune Profiler, \u00e8 stata ottimizzata l\u2019utilizzazione delle risorse CPU, garantendo un funzionamento fluido, stabile ed efficiente negli ambienti ospedalieri reali.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-getwid-advanced-spacer\" style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-rounded\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.intel.com\/content\/www\/us\/en\/customer-spotlight\/stories\/hipposcreen-advances-mental-health-diagnosis.html \" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"605\" height=\"319\" src=\"https:\/\/ritme.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Image-article.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-46316\" srcset=\"https:\/\/ritme.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Image-article.png 605w, https:\/\/ritme.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Image-article-500x264.png 500w\" sizes=\"auto, (max-width: 605px) 100vw, 605px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-getwid-advanced-spacer\" style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" style=\"font-size:1.8rem\"><strong>Strumenti IA adatti ai vincoli clinici<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-getwid-advanced-spacer\" style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n\n\n\n<p>Per rispondere alle esigenze della pratica medica, HippoScreen si affida a una serie di ottimizzazioni software e hardware dell\u2019ecosistema Intel. L\u2019obiettivo: migliorare la velocit\u00e0, la precisione e l\u2019affidabilit\u00e0 della diagnosi neurologica assistita da IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Grazie alle soluzioni Intel, HippoScreen ha potuto:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Aumentare di 2,4 volte la velocit\u00e0 di generazione dei modelli di IA<\/li>\n\n\n\n<li>Ridurre i tempi di analisi, migliorando la precisione dei risultati<\/li>\n\n\n\n<li>Integrare un processo automatizzato e affidabile nei flussi clinici esistenti<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-getwid-advanced-spacer\" style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" style=\"font-size:1.8rem\"><strong>Un progresso tecnologico al servizio della salute mentale<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-getwid-advanced-spacer\" style=\"height:15px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n\n\n\n<p>La combinazione tra le tecnologie Intel e l\u2019esperienza algoritmica di HippoScreen apre nuove prospettive per la diagnosi precoce della depressione e di altri disturbi cognitivi. Il sistema SEA, convalidato clinicamente a Taiwan, \u00e8 attualmente utilizzato in diversi ospedali per supportare la diagnosi e ridurre la pressione sul personale sanitario.<\/p>\n\n\n\n<p>Oltre all\u2019ambito medico, queste innovazioni consentono di esplorare nuovi campi nella ricerca cognitiva e nell\u2019istruzione, fornendo una migliore comprensione degli stati mentali attraverso i dati cerebrali. Una promessa concreta di IA al servizio della salute pubblica.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-getwid-advanced-spacer\" style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n\n\n\n<p>Per vedere l\u2019articolo completo, <a href=\"https:\/\/www.intel.com\/content\/www\/us\/en\/customer-spotlight\/stories\/hipposcreen-advances-mental-health-diagnosis.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><mark style=\"padding:0px;background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-ritme-blue-color\"><u>fare clic qui<\/u><\/mark><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per ovviare alla diagnosi dei disturbi mentali, HippoScreen ha ideato una soluzione che combina l&#8217;elettroencefalografia e l&#8217;IA. 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