{"id":19351,"date":"2021-09-23T15:33:12","date_gmt":"2021-09-23T13:33:12","guid":{"rendered":"https:\/\/ritme.com\/le-traitement-heterogene-exige-la-parallelisation-des-donnees-sycl-et-dpc-sont-un-bon-debut\/"},"modified":"2021-09-24T13:01:09","modified_gmt":"2021-09-24T11:01:09","slug":"lelaborazione-eterogenea-richiede-la-parallelizzazione-dei-dati-sycl-e-dpc-sono-un-buon-inizio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ritme.com\/it\/lelaborazione-eterogenea-richiede-la-parallelizzazione-dei-dati-sycl-e-dpc-sono-un-buon-inizio\/","title":{"rendered":"L’elaborazione eterogenea richiede la parallelizzazione dei dati: SYCL e DPC++ sono un buon inizio"},"content":{"rendered":"\n
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James Reinders<\/span><\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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Un ingegnere di Intel con oltre trent’anni di esperienza nel calcolo parallelo, \u00e8 autore\/co-autore\/editore di dieci libri tecnici relativi alla programmazione parallela. James lavora alla Intel promuovendo la programmazione parallela in un mondo eterogeneo (XPU).<\/p>\n\n\n\n

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Ecco il suo articolo pubblicato su<\/em> The New Stack<\/a><\/em>.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

Mi piace dire che “\u00e8 tutta una questione di XPU<\/strong>“.<\/p>\n\n\n\n

Viviamo in un’epoca meravigliosa in cui l’innovazione hardware sta portando a un’esplosione di CPU, GPU, FPGA, DSP, ASIC e simili – che abbrevier\u00f2 semplicemente in XPU<\/strong>. XPUs <\/strong>\u00e8 un’abbreviazione per “qualsiasi tipo di unit\u00e0 di elaborazione”, qualsiasi hardware che pu\u00f2 aiutare un’applicazione a calcolare.<\/p>\n\n\n\n

Come sviluppatori, l’assalto delle XPU <\/strong>significa che siamo sempre pi\u00f9 sfidati a codificare per una pi\u00f9 grande collezione di unit\u00e0 di elaborazione diverse<\/strong>. Dobbiamo considerare il tempo extra (e il costo) per riscrivere e testare il codice per migliorare le prestazioni delle applicazioni per le nuove architetture. <\/p>\n\n\n\n

Pi\u00f9 che mai, per preservare la nostra sanit\u00e0 mentale e la manutenibilit\u00e0 del nostro codice, \u00e8 essenziale che il codice che scriviamo sia applicabile al maggior numero possibile di XPU. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il passaggio a modelli di cross-architettura per lo sviluppo di applicazioni ha dimostrato che pu\u00f2 far risparmiare <\/strong>alle organizzazioni molto tempo e denaro, <\/strong>e questo sta diventando una preoccupazione ancora pi\u00f9 pressante con l’aumento del computing eterogeneo.<\/p>\n\n\n\n

Oggi, stiamo ripensando il nostro mondo, perch\u00e9 sta rapidamente diventando un mondo di XPUs <\/strong>che alla fine trasformer\u00e0 tutto l’IT<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

XPUs: reinventare il software per il calcolo accelerato<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n