{"id":16623,"date":"2020-10-19T19:11:00","date_gmt":"2020-10-19T17:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ritme.com\/webinar-mipar-comment-ameliorer-la-qualite-des-donnees-dans-lanalyse-dimages-histologiques\/"},"modified":"2021-06-25T16:14:14","modified_gmt":"2021-06-25T14:14:14","slug":"webinar-mipar-come-migliorare-la-qualita-dei-dati-nellanalisi-delle-immagini-istologiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ritme.com\/it\/webinar-mipar-come-migliorare-la-qualita-dei-dati-nellanalisi-delle-immagini-istologiche\/","title":{"rendered":"Webinar MIPAR – Come migliorare la qualit\u00e0 dei dati nell’analisi delle immagini istologiche"},"content":{"rendered":"\n

Scopo del webinar<\/h2>\n\n\n\n

La colorazione di ematossilina ed eosina (H&E) delle fibre muscolari \u00e8 un metodo popolare per quantificare la morfologia delle sezioni di tessuto. In particolare, viene utilizzato per misurare il diametro delle miofibre e per classificare i tipi di cellule degenerate e rigenerate. Questa analisi \u00e8 spesso eseguita manualmente, il che richiede tempo e introduce errori da parte dell’utente. Questo webinar dimostrer\u00e0 una soluzione basata sul deep learning per automatizzare il flusso di lavoro e migliorare la qualit\u00e0 dei dati, nonch\u00e9 come l’intelligenza artificiale viene addestrata e applicata.<\/p>\n\n\n\n

L’oratore<\/h2>\n\n\n\n
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INTERVENTO<\/h3>\n\n\n\n

PAVEL SUL | CTO – MIPAR IMAGE ANALYSIS<\/em><\/h2>\n\n\n\n

Pavel ha studiato ingegneria biomedica alla Ohio State University di Columbus, Ohio. Nel 2017, ha rinviato i suoi studi universitari per unirsi al MIPAR. Il suo lavoro si concentra sull’applicazione pratica dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale applicata alla scienza dei materiali e alla ricerca biomedica.<\/p>\n<\/div><\/section>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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REGISTRO<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In questo webinar, imparerete come migliorare la qualit\u00e0 dei dati utilizzati con MIPAR.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":17052,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[55],"tags":[790,808,793],"class_list":["post-16623","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-soluzioni-it","tag-analyse-dimages-it","tag-histologie-it","tag-mipar-it"],"acf":[],"yoast_head":"\nWebinar MIPAR - Come migliorare la qualit\u00e0 dei dati nell'analisi delle immagini istologiche - RITME<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo webinar dimostrer\u00e0 una soluzione basata sul deep learning per migliorare la qualit\u00e0 dei dati.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" 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