{"id":2843,"date":"2021-03-18T15:34:03","date_gmt":"2021-03-18T14:34:03","guid":{"rendered":"https:\/\/ritme.com\/valorisation-des-donnees\/"},"modified":"2021-06-25T14:17:17","modified_gmt":"2021-06-25T12:17:17","slug":"valorizzare-i-dati","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/ritme.com\/it\/soluzioni\/valorizzare-i-dati\/","title":{"rendered":"Valorizzare i dati"},"content":{"rendered":"\n
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Valorizzare i dati<\/h2>\n\n\n\n

La generazione esponenziale di dati porta molti problemi: come raccogliere e gestire questi dati?  Come immagazzinarli in modo sicuro?  Come strutturarli?  Ultimo ma non meno importante : come valutarli? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dopo un’analisi preliminare dei vostri problemi e obiettivi, lavoriamo su un progetto di accompagnamento intorno alla tecnologia pertinente.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

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Una volta che i dati sono catturati, puliti e padroneggiati, la sfida \u00e8 quella di strutturare e valorizzare<\/strong> <\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c8 necessario essere dotati di architettura, strumenti e competenze necessarie per farlo. Vi forniamo questi strumenti preziosi.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Valorizzare i dati non strutturati: Nvivo e analisi qualitativa  <\/span><\/h3>\n\n\n\n

NVivo<\/strong> <\/strong>\u00e8 un software di analisi dei dati basato su metodi misti, progettato per fornire uno spazio di lavoro e di pensiero dove  organizzare, visualizzare<\/strong>,<\/strong> <\/strong>analizzare <\/strong>e sfruttare i<\/strong> non<\/strong> <\/strong>dati strutturati<\/strong>. <\/strong> Scopre informazioni pi\u00f9 ricche e produce risultati chiaramente articolati, difendibili e supportati da prove rigorose.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

NVivo<\/a>\u00a0richiede\u00a0una metodologia robusta e un\u00a0approccio preparato,\u00a0che ci ha portato a\u00a0istituire\u00a0una serie di training\u00a0intorno al project management nell’analisi qualitativa<\/strong>\u00a0con l’aiuto di formatori con un forte background accademico e tecnico. Oggi, queste sono le nostre formazioni pi\u00f9 apprezzate.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Scopri il nostro software NVivo<\/p>\n\n\n\n

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Scopri il nostro approccio al progetto<\/p>\n\n\n\n

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Scopri i nostri corsi di formazione NVivo<\/p>\n\n\n\n

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Apprendimento della macchina e strumenti open source per DataScience<\/span><\/h3>\n\n\n\n

La valorizzazione dei dati richiede la padronanza di un ecosistema in piena espansione :  Machine Learning <\/strong>e Tecnologie Open Source. <\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Comprendere le basi dell’apprendimento artificiale e del Machine Learning su dati strutturati, determinare il tipo di tecniche da applicare in base alle situazioni e alle domande poste, eseguire il preprocessing<\/strong>  elaborato al fine di implementare modelli predittivi,<\/strong> applicare metodi standard di riduzione delle dimensioni e clustering<\/strong>, comprendere le basi del testo mining<\/strong>… <\/p>\n\n\n\n

Possiamo aiutarvi a convalidare con voi la scelta di un linguaggio piuttosto che un altro (R, Python\u2026<\/strong>), per accompagnare l’aumento di potenza dei vostri sviluppatori, per rendervi autonomi nell’evoluzione dei vostri modelli e studi.<\/p>\n\n\n\n

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Questo corso \u00e8 stato molto istruttivo e molto ben strutturato. Essendo un novizio nell’uso di R, sono dopo questi due giorni su “R Initiation” soddisfatto di questa formazione. La teoria e la pratica fatte durante questo corso mi hanno permesso di essere pi\u00f9 autonomo per l’analisi dei dati e di eseguire future analisi di dati genomici (DNA seq…) durante il mio post-Doc.<\/p>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t

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Johanna Verneau<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
INSERM U1138<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
R Formazione iniziale<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n
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TUTTI I NOSTRI CORSI DI SCIENZA DEI DATI<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n<\/div><\/section>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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