Leader en solutions logicielles pour scientifiques

Qinsight, l’intelligence artificielle au service de la recherche de publications et brevets scientifiques

Qinsight est un moteur de recherche de brevets et publications utilisant une technologie unique permettant de ne faire ressortir que la littérature scientifique ayant un lien direct avec vos recherches.

Puisant dans une base de données contenant plus de 40 millions de documents (Pubmed, Toxline, HSTalks…), Qinsight vous assure d’identifier les publications critiques et primordiales pour vos recherches.

  • 5
  • bonnes raisons d'utiliser ce produit

  1. Bases majeures de publication médicale intégrées
  2. Moteur de recherche intégrant l’intelligence artificielle
  3. Recherche par clusters de champs lexicaux (Power Terms)
  4. Des outils d’analyse des résultats performants
  5. Filtrage intelligent en temps réel

Pourquoi choisir QINSIGHT ?

Qinsight est un outil à la pointe la technologie, de la recherche à l’analyse des résultats.
Qinsight propose de puissants outils d’analyses des résultats : nuages de mots, évolution de la fréquence de certains mots années après années ou encore connexions entres mots clefs recherchés.

INTERFACE QINSIGHT

Un algorithme de recherche unique

La technologie linguistique Quantum Logic Linguistic™ (QLL) est unique et permet de ne sélectionner que les documents qui vous intéressent, en éliminant de la liste des résultats les publications et brevets n’ayant pas de lien direct avec vos recherches. La technologie de Quertle s’est ainsi vu remettre un prix par l’Académie Américaine de Médecine pour son innovation radicale.

Vous saisissiez d’habitude des requêtes comme “maladie” ou “gène” et vous remontiez un grand nombre d’occurrences.  La requête par Power Term permet d’effectuer une requête sur tout un champ lexical en ne saisissant que le terme du cluster voulu. Par exemple, une requête sur $Genes (le cluster des gènes) remontera BRCA1, p53... Ainsi à une requête à la syntaxe "$Genes and melanoma", Quetzal répondra à la question "Quels gènes sont-ils impliqués dans un mélanome ?".
En effet, la facette sémantique de Qinsight lui permet aussi de déduire les questions induites.  Le mot-clé "cause”, qui remontera ici des résultats sur les causes possibles d’une pathologie en est une bonne illustration.

Analyse des résultats -  nuage de mot

Analyse des résultats - nuage de mot

 

Analyse des résultats - Évolution de la fréquence d’apparition

Analyse des résultats - Évolution de la fréquence d’apparition

 

Analyse des résultats - Fréquence d’apparition de deux mots clefs dans le même publication

Analyse des résultats - Fréquence d’apparition de deux mots clefs dans le même publication

 

L’analyse des résultats

Un fois votre recherche effectuée, Qinsight vous offre de puissants outils d’analyse des résultats. En fonction des mots clefs que vous avez utilisés, Qinsight va ressortir sous forme de liste les mots et familles de mots qui ressortent le plus souvent dans les publications, et les trier par catégories. Par exemple, si vous tapez « gènes » et « mélanome », Qinsight vous proposera une liste avec une catégorie « gène » comprenant les gènes qui sont le plus cité (par ordre décroissant de fréquence d’apparition), une liste avec les type de mélanomes, une liste avec les verbes (activer, inhiber…) etc.

Tous ces mots identifiés peuvent également être analysés avec de puissants outils de visualisation. Qinsight vous propose pour cela des nuages de mots (la taille des mots étant fonction de leur fréquence d’apparition), des indicateurs couleurs indiquant si un mot est de plus en plus fréquent ou de moins en moins fréquent (comparaison entre les publications de chaque année) ou encore un tableau donnant les liens entre les différents mots (combiens de publication citent à la fois un gène spécifique et un type de mélanome spécifique par exemple).

L’exhaustivité du contenu consulté

Les bases consultées par Qinsight sont :

  • PubMed– l’intégralité de MEDLINE, comprenant les articles des revues majeures en médecine, santé, biologie et chimie
  • PubMed Central – dont l’accès full text au contenu
  • Base de brevets NIH – apportant des informations sur les brevets en cours de recherche, avant même le dépôt officiel
  • Toxline – incluant les documents NTIS et Riskline
  • HSTalks – séminaires en ligne menés par d’éminents spécialistes de médecine et de biologie
  • Base de brevets US déposés (Patent Grants) et en cours (Patent Applications)
  • Posologie AHRQ  
  • Dernières actualités du secteur bio et médical donnant accès à des sujets de recherche avant publication définitive

Qinsight recherche au total parmi 40 millions de documents.
Pour 10 millions d’entre eux, le document a été au préalable importé en texte intégral sur les serveurs de Qinsight avant que ne leur soit appliquée la technologie QLL afin d’uniformiser la méthode de recherche sur toutes les sources.

 

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