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Le machine learning au service de l’analyse textuelle à la portée de tout un chacun

DiscoverText vous fournit un outil cloud qui vous permet de collecter, nettoyer et classifier vos données, notamment en provenance des médias sociaux, grâce à son algorithme de machine learning.
DiscoverText est actuellement utilisé entre autres pour effectuer de la veille marketing ou des études d’opinions par les institutions, les agences gouvernementales et la recherche universitaire.
DiscoverText vous aide à exploiter une quantité d’information phénoménale et non structurée. En intégrant le Machine Learning, DiscoverText vous permet d’automatiser l’analyse de votre corpus de données, inaccessible jusqu’à présent, notamment sur de gros volume de données (20 000 tweets ou beaucoup plus). Vous gagnez ainsi beaucoup de temps et le traitement de gros corpus devient accessible et ne requiert aucune connaissance en programmation.

  • 5
  • bonnes raisons d'utiliser ce produit

  1. Import, collecte et analyse des données de multiples sources
  2. Gestion de grands volumes de données
  3. Possibilité d'écoute en temps réel des médias sociaux
  4. Facilité d'utilisation
  5. Plateforme collaborative

Un outil cloud d’aspiration de données non structurées :

  • Pas de logiciel à installer, l’application est sur Cloud
  • Déposez vos documents et créez des filtres
  • Planifiez des extractions répétées de flux en direct via API
  • Classification via le machine learning (set d’apprentissage manuel puis automatisation)
  • Filtrez par métadata et seuil de classification
  • Suppression des doublons pour gagner du temps
  • Classifiez vous-mêmes les quasi-doublons et mettez en avant un texte unique

Cloud Explorer :

  • Découvrez des nouveaux thèmes, des nouveaux concepts ou des nouveaux mots-clés

Une facilité d’utilisation :

  • Utilisez des modèles pour automatiser vos groupements/classements
  • Partagez vos projets, réutilisez vos modèles et mettez à jour vos résultats
  • Editez et annotez l’information sensible
  • Attachez des mémos aux documents, jeu de données et archives
  • Générez des résumés d’analyse et des rapports détaillés

Une plateforme collaborative :

  • Coder facilement vos documents seul ou en équipe
  • Connectez-vous et travaillez en équipe via votre navigateur web
  • Mesurez la fiabilité entre vos évaluateurs et validez vos résultats

 


Fonctionnalités

Collecter les données

DiscoverText vous accompagne pour collecter vos données de type texte, des feuilles de tableurs ou encore des données de réseaux sociaux :

-        Tweets, Post Facebook

-        Résultats d’enquête Survey Monkey

-        Forum, Flux RSS…

-        Blog WordPress

-        Email Outlook…

DiscoverText propose un accès illimité aux données Twitter via Gnip’s PowerTrack 2.0. 

Cette solution Sifter intègre des règles qui vous permettent d’interroger et d’obtenir des données sur l’intégralité de Twitter, sans limitation et sélection aléatoire de tweets pour une requête donnée (comme c’est le cas avec l’API par défaut de Twitter)

Nettoyer les données

Les données recueillies requièrent un prétraitement facile à mettre en œuvre avec DiscoverText. DiscoverText dispose d’un algorithme qui repère les chaînes de caractères similaires et élimine les doublons, dont les retweets. 

 

Classifier les données

Avec DiscoverText, vous vous constituez un jeu de données d’apprentissage sur un échantillon du corpus. Vous pouvez ensuite étendre l’analyse à l’ensemble de votre corpus.

Une fois le jeu d’apprentissage constitué, DiscoverText classe automatiquement les informations non structurées.

Pour poursuivre et approfondir l’analyse, DiscoverText propose des filtres par date, géographie, influence, réseaux ou bien d’autres méta-données. Vous pouvez créer des requêtes complexes, des schémas de codage ou encore simplement des filtres sur les scores de classification du machine learning. Vous pouvez bien entendu superposer ces différents filtres pour réaliser une analyse textuelle raffinée.

DiscoverText vous donne accès à des outils puissants d’analyse textuelle tel que la recherche par mot-clé, les nuages de mots et les dictionnaires de concepts.

Utilisez cette information pour l’apprentissage des classificateurs du machine learning afin de découvrir des données pertinentes sur les textes et les médias sociaux. Accédez aux données à l'aide d'un nuage interactif du CloudExplorer ou créez un mini-dictionnaire de concepts en utilisant une recherche spécifique.


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