{"id":46428,"date":"2025-06-23T09:30:00","date_gmt":"2025-06-23T07:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ritme.com\/hipposcreen-sante-mentale\/"},"modified":"2025-06-23T10:45:32","modified_gmt":"2025-06-23T08:45:32","slug":"hipposcreen-psychische-gesundheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ritme.com\/de\/hipposcreen-psychische-gesundheit\/","title":{"rendered":"HippoScreen beschleunigt die Depressionsdiagnose mit KI und Intel-Tools"},"content":{"rendered":"\n

Die Diagnose psychischer Erkrankungen wie Depressionen bleibt eine gro\u00dfe klinische Herausforderung, oft erschwert durch subjektive Methoden und lange Wartezeiten. Um dem entgegenzuwirken, hat das taiwanesische Unternehmen HippoScreen das SEA-System (Stress EEG Assessment) entwickelt \u2013 eine medizinische L\u00f6sung, die Elektroenzephalographie und k\u00fcnstliche Intelligenz kombiniert. Mithilfe von Intel\u00ae-Prozessoren und den Software-Tools Intel\u00ae AI Analytics Toolkit und Intel\u00ae oneAPI Base Toolkit erm\u00f6glicht das System eine objektive Bewertung des kognitiven Zustands in weniger als zwei Minuten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Das SEA-System analysiert Gehirnsignale (EEG) mittels eines spezialisierten KI-Algorithmus. In nur 90 Sekunden verarbeitet es die Hirnstr\u00f6me und liefert einen numerischen Index zur Wahrscheinlichkeit einer Depression. Diese Herangehensweise \u00fcberwindet die Grenzen subjektiver Selbsteinsch\u00e4tzungen und bietet ein zuverl\u00e4ssiges, reproduzierbares Werkzeug f\u00fcr moderne klinische Anforderungen.<\/p>\n\n\n\n

Zur Unterst\u00fctzung dieser Innovation hat HippoScreen fortschrittliche Modelle wie SCCNet, EEGNet und Shallow ConvNet integriert, die \u00fcber das Intel-\u00d6kosystem optimiert wurden. Dank Intel oneAPI Base Toolkit<\/mark><\/strong><\/a>, Intel AI Analytics Toolkit und den Intel-Erweiterungen f\u00fcr PyTorch und scikit-learn konnte das Unternehmen die Modellerstellung erheblich beschleunigen. Der Einsatz von Intel VTune Profiler optimierte zudem die CPU-Auslastung und gew\u00e4hrleistet eine stabile und skalierbare Anwendung in realen Klinikumgebungen.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n
\n
\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

KI-Werkzeuge f\u00fcr den klinischen Einsatz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Um den Anforderungen des medizinischen Alltags gerecht zu werden, nutzt HippoScreen eine Vielzahl an Software- und Hardware-Optimierungen aus dem Intel-\u00d6kosystem. Ziel ist es, Geschwindigkeit, Genauigkeit und Robustheit der neurologischen KI-Diagnostik zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Dank Intel-Technologien konnte HippoScreen:<\/p>\n\n\n\n