{"id":33348,"date":"2023-06-22T13:08:35","date_gmt":"2023-06-22T11:08:35","guid":{"rendered":"https:\/\/ritme.com\/sante-intel-oneapi-intelligence-artificielle\/"},"modified":"2023-06-23T11:48:44","modified_gmt":"2023-06-23T09:48:44","slug":"gesundheit-intel-oneapi-und-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ritme.com\/de\/gesundheit-intel-oneapi-und-ki\/","title":{"rendered":"Beschleunigte Gesundheitsdiagnosen mit Intel oneAPI und KI"},"content":{"rendered":"\n

Der Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nimmt rasant zu. Laut einer Intel-Studie<\/mark><\/a> haben 84% der f\u00fchrenden US-Gesundheitsunternehmen seit der COVID-19-Pandemie mit dem Einsatz von KI begonnen oder planen diesen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Die KI bietet vielversprechende M\u00f6glichkeiten, die Gesundheitsf\u00fcrsorge zu verbessern, Krankheiten vorzubeugen und Leben zu retten. Au\u00dferdem entlastet sie das Gesundheitspersonal von<\/p>\n\n\n\n

Routineaufgaben, sodass es sich st\u00e4rker auf die Patienten und die Forschung konzentrieren kann. In Bereichen wie der Medizin und der pharmazeutischen Forschung verbessern Deep Learning <\/strong>und Machine Learning <\/strong>die personalisierte Pflege und die Erfahrungen der Patienten erheblich.<\/p>\n\n\n\n

Der Einsatz von KI zur Beschleunigung der medizinischen Diagnostik beruht auf komplexen Computermodellen. Diese erfordern leistungsstarke Systeme, insbesondere im Bereich der HPC-<\/p>\n\n\n\n

Berechnungen, die CPUs, GPUs und andere spezialisierte Prozessoren kombinieren. Erkunden Sie im Folgenden vier Beispiele f\u00fcr Anwendungen, <\/strong>die von der Effizienz der Intel oneAPI-Tools<\/mark><\/a> und der KI profitiert haben.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

GE Healthcare-L\u00f6sungen beschleunigt durch Intel oneAPI Toolkits<\/strong><\/p>\n\n\n\n

GE Healthcare arbeitete mit Intel zusammen, um die Leistung seiner Ger\u00e4te f\u00fcr die medizinische Bildgebung (R\u00f6ntgen, Scanner…) mithilfe der Intel oneAPI Toolkits und Intel Xeon Prozessoren zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Das Unternehmen sch\u00e4tzt, dass es dadurch Millionen von Dollar an Konfigurationskosten und technischem Aufwand einsparen kann. In Zukunft plant es, die Nutzung von oneAPI und DPC+++ in ihren F&E-Aktivit\u00e4ten auszuweiten.<\/p>\n\n\n\n

Diagnose der psychischen Gesundheit: Hipposcreen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mit der Signalverarbeitung durch Elektroenzephalogramm (EGG) und KI-Technologie als Grundpfeiler entwickelt HippoScreen Diagnosewerkzeuge f\u00fcr psychiatrische St\u00f6rungen und Krankheiten.<\/p>\n\n\n\n

Mithilfe von Intel oneAPI Base und AI Analytics Toolkit gelang es dem taiwanesischen Start-up- Unternehmen, die Bauzeiten der in seinem KI-System Brain Waves verwendeten Deep-Learning- Modelle um das 2,4-Fache zu beschleunigen und damit deren Effizienz erheblich zu steigern.<\/p>\n\n\n\n

Erkennung von Geb\u00e4rmutterhalskrebs: KFBIO<\/strong><\/p>\n\n\n\n

KFBIO, ein Anbieter von Komplettl\u00f6sungen in der Pathologie, setzt Deep-Learning-Algorithmen ein, um die Fr\u00fcherkennung von Geb\u00e4rmutterhalskrebs zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Durch den Einsatz des Intel Distribution of OpenVINO Toolkits und der Intel Xeon Prozessoren konnte die Inferenzleistung bei der Fr\u00fcherkennung dieses Krebses um das 8,4-fache gesteigert werden.<\/p>\n\n\n\n

Erkennung von Lungenkrankheiten: Accrad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dem s\u00fcdafrikanischen Unternehmen Accrad ist es gelungen, eine medizinische KI-L\u00f6sung, CheXRad, zu entwickeln, die bestimmte Pathologien in Thoraxr\u00f6ntgenbildern bis zu 160-mal schneller als Radiologen etikettieren kann, und das bei vergleichbarer Genauigkeit, Sensitivit\u00e4t und Spezifit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Durch den Einsatz der Tools Intel oneAPI AI Analytics, Intel Distribution of OpenVINO und Intel Developer Cloud for oneAPI konnte Accrad sein Machine-Learning-Modell schneller und kosteng\u00fcnstiger trainieren, optimieren und bereitstellen.<\/p>\n\n\n\n

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Anhand von vier Beispielen erfahren Sie, wie die Intel oneAPI-Tools und die K\u00fcnstliche Intelligenz vielversprechende M\u00f6glichkeiten bieten, um die Gesundheitsf\u00fcrsorge zu verbessern, Krankheiten vorzubeugen und Leben zu retten.<\/p>\n","protected":false},"author":3370,"featured_media":33349,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[606],"tags":[],"class_list":["post-33348","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-losungen-de"],"acf":[],"yoast_head":"\nBeschleunigte Gesundheitsdiagnosen mit Intel oneAPI und KI - RITME<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Erfahren Sie, wie die Intel oneAPI-Tools und KI vielversprechende M\u00f6glichkeiten bieten, die Gesundheit zu verbessern und Leben zu retten.\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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