{"id":19350,"date":"2021-09-23T15:33:12","date_gmt":"2021-09-23T13:33:12","guid":{"rendered":"https:\/\/ritme.com\/le-traitement-heterogene-exige-la-parallelisation-des-donnees-sycl-et-dpc-sont-un-bon-debut\/"},"modified":"2021-09-24T13:01:00","modified_gmt":"2021-09-24T11:01:00","slug":"heterogene-verarbeitung-erfordert-datenparallelisierung-sycl-und-dpc-sind-ein-guter-anfang","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ritme.com\/de\/heterogene-verarbeitung-erfordert-datenparallelisierung-sycl-und-dpc-sind-ein-guter-anfang\/","title":{"rendered":"Heterogene Verarbeitung erfordert Datenparallelisierung: SYCL und DPC++ sind ein guter Anfang"},"content":{"rendered":"\n
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James Reinders<\/span><\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

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Er ist Ingenieur bei Intel mit mehr als drei\u00dfig Jahren Erfahrung im parallelen Rechnen und Autor\/Mitautor\/Herausgeber von zehn Fachb\u00fcchern \u00fcber parallele Programmierung. James arbeitet bei Intel und f\u00f6rdert die parallele Programmierung in einer heterogenen Welt (XPU).<\/p>\n\n\n\n

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Hier ist sein Artikel, der in The New Stack<\/a><\/em> ver\u00f6ffentlicht wurde..<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n

ch sage gerne: „Es dreht sich alles um die XPUs<\/strong>„.<\/p>\n\n\n\n

Wir leben in einer wunderbaren Zeit, in der Hardware-Innovationen zu einer Explosion von CPUs, GPUs, FPGAs, DSPs, ASICs und dergleichen f\u00fchren – die ich einfach mit XPUs <\/strong>abk\u00fcrze. XPUs <\/strong>ist eine Abk\u00fcrzung f\u00fcr „any kind of processing unit“, also jede Hardware, die einer Anwendung beim Rechnen helfen kann.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr <\/strong>uns als Entwickler bedeutet der Ansturm der XPUs<\/strong>, dass wir zunehmend gefordert sind, f\u00fcr eine gr\u00f6\u00dfere Anzahl unterschiedlicher Verarbeitungseinheiten zu programmieren<\/strong>. Wir m\u00fcssen den zus\u00e4tzlichen Zeitaufwand (und die Kosten) f\u00fcr das Umschreiben und Testen von Code ber\u00fccksichtigen, um die Anwendungsleistung f\u00fcr die neuen Architekturen zu verbessern. <\/p>\n\n\n\n

Um unseren Verstand und die Wartbarkeit unseres Codes zu bewahren, ist es wichtiger denn je, dass der Code, den wir schreiben, auf so viele XPUs wie m\u00f6glich anwendbar ist. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Umstellung auf architektur\u00fcbergreifende Modelle f\u00fcr die Anwendungsentwicklung hat gezeigt, dass Unternehmen dadurch viel Zeit und Geld sparen <\/strong>k\u00f6nnen, und mit dem Aufkommen der heterogenen Datenverarbeitung wird dies ein noch dringlicheres Anliegen.<\/p>\n\n\n\n

Heute \u00fcberdenken wir unsere Welt, denn sie entwickelt sich rasch zu einer Welt der XPUs<\/strong>, die schlie\u00dflich die gesamte IT ver\u00e4ndern <\/strong>wird.<\/p>\n\n\n\n

XPUs: Software f\u00fcr beschleunigtes Rechnen neu erfinden<\/h2>\n\n\n\n