Stata Lasso

Analyse
Theoretische und angewandte Statistik
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Fernstudium
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ObjektivObjektiv

  • Maîtriser les méthodes Lasso (least absolute shrinkage and selection operator) avec Stata pour la prédiction et l’/ou l’inférence sur les paramètres causaux. Cette méthode de régression (généralement utilisée dans les problèmes en grande dimension) consiste à pénaliser la taille absolue des coefficients de régression.

Pré-requis 

  • Bien maîtriser les méthodes de régression 

Moyens pédagogiques et d’encadrement 

  • Exposés suivis d’exercices pratiques avec mise en situation
  • Supports pédagogiques et applications sous format numériques fournis
  • Plateforme digitale de formation dédiée (LMS)

Dispositif de suivi de l’exécution de l’évaluation des résultats de la formation 

  • Questionnaires de positionnement avant la formation
  • Formulaires d’évaluation à chaud

Résultats & compétences attendus à l’issue de la formation 

  • Maîtrise des différentes formes de la méthode Lasso selon les situations pratiques rencontrées

Programm

  • Comment sélectionner des variables dans un très grand ensemble de variables potentielles ?
  • Objectif sélection ou prédiction ?
  • Variables quantitatives ou qualitatives
  • La validation croisée
  • La représentation des résultats
  • Quelques prolongements
Dauer
3 Stunden
Level
Erweitert
Publikum
Chercheurs souhaitant maîtriser les méthodes à mettre en œuvre pour une sélection automatique de caractéristiques/ variables ou dans le cas de prédicteurs très fortement corrélés
Teilnehmer
8 Personen maximal
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