Führender Anbieter von Software-Lösungen für Wissenschaftler

@Risk, analyze the risk in Excel or Project by Monte Carlo simulation

Die Risikoanalyse ist für die Entwicklung einer Strategie unerlässlich, unabhängig von Ihrem Tätigkeitsbereich.
@RISK wird verwendet, um das Risiko und die Unsicherheit in vielen Branchen zu analysieren.
Von der Finanzwelt bis zur Wissenschaft kann jeder, der bei seiner quantitativen Analyse mit Unsicherheiten konfrontiert ist, von @RISK profitieren.

@RISK führt eine Monte-Carlo-Simulationsrisikoanalyse durch, um Ihnen viele mögliche Ergebnisse in Ihrem Excel-Modell zu zeigen und Ihnen die Wahrscheinlichkeit jedes einzelnen zu nennen.

Dieses Tool ermöglicht es Ihnen, die besten Entscheidungen zu treffen, indem Sie sich selbst in Unsicherheit, die Risiken, die Sie bereit sind einzugehen und die Sie lieber vermeiden, auf der Grundlage umfassenderer Informationen und mit mehr Vertrauen beurteilen.

  • 5
  • gute Gründe, dieses Produkt zu verwenden

  1. - Integriert in Microsoft Excel® und in Microsoft Project®.
  2. - Basierend auf der Monte-Carlo-Simulation
  3. - Flexible Modellierung, 65 integrierte Verteilungsfunktionen
  4. - Vielfalt und grafische Qualität
  5. - Six Sigma-Funktionen

Why choose @RISK?

Microsoft Excel® and Microsoft Project®

As a companion to Microsoft Excel, @RISK fully integrates with the spreadsheet. Browse, define and analyze: everything is possible, without ever leaving Excel. The @RISK windows are all linked directly to the spreadsheet cells, so changes made to one automatically feed into the other. @RISK for Excel also allows reading of Microsoft Project plans for modeling the risk of a project with maximum flexibility. Drag-and-drop simplicity, right-click context menus, and toolbar make @RISK an easy to use and user friendly tool.

Monte Carlo simulation

Monte Carlo simulation is a technique for taking risk into account in quantitative analysis and decision making. It presents all possible outcomes to avoid traps and identify slots.

Modelling flexibility

The definition of uncertain factors is easy and precise in @RISK. @RISK integrates more than 65 distribution functions. It is also possible to use data and expert judgment to define uncertain factors.

Library @RISK

The @RISK library enables storage and sharing of custom distributions, model components, and @RISK simulation results.

Wide variety of graphic options and quality graphic presentations

The data produced by the Monte Carlo simulation makes it easy to graph the various issues and their chances of occurring. The presentation of the conclusions of the analysis is even simpler. @ RISK offers a wide variety of graphs (examples: histograms, area graphs, curves, cumulative, summary, boxed and superimposed, etc.). All graphs and diagrams can be exported in Excel, Word or PowerPoint graphical format for easy communication.

Tornado graphs and scatterplots

They allow you to visually identify critical factors and trends, globally and for particular scenarios to know which factors affect your risk analysis.

Sensitivity and scenario analysis

This analysis identifies the individual tasks (inputs) that have the greatest impact on your simulation results and the particular scenarios (combinations of input values) leading to certain results.

Six Sigma functions

@RISK can also be used for Six Sigma analysis to improve processes, reduce variability, increase the quality of products and services, and reduce costs. @RISK offers a series of Six Sigma statistics, features, and reporting useful for identification, measuring and eliminating the causes of variability in your processes and concepts of production and service.

RISKOptimizer

RISKOptimizer combines Monte Carlo simulation with state-of-the-art optimization techniques (genetic algorithms) to identify the best combination of factors that lead to the outcome you want in uncertain conditions.

 


Testversion

@RISK 7 - Version d'essai


Funktionen

Excel USERFRIENDLINESS

As a companion to Microsoft Excel, @RISK fully integrates with the spreadsheet. Browse, define and analyze: everything is possible, without ever leaving Excel.

simulation

Model, simulate, understand

The execution of an @RISK analysis is done in three simple steps.

  • Step 1: Configure the model
  • Step 2: Execute simulation
  • Step 3: Understand the risks

     

    Exécuter la simulation

  • compréhension du risque


Die neuen Funktionen

Version 7.5

  1. "Tornado" graphics:
  • Superposition of "Tornado" graphs from different simulations
  • Variance contribution graphs
  • Addition of the shadow graph option to indicate the positive or negative impact of a variable
  1. RISKOptimizer 4 times faster
  2. 22 new functions: 16 distribution functions and 6 statistical functions
  3. Graphs and reports improvements, adaptation to Excel themes
  4. New window in @RISK with all statistical functions and their results
  5. Easier access to default graphs
  6. Better control of CPU usage for launching simulations

Konfiguration

Hardware:

  • Processor: Pentium
  • Free disk space: 1 GB recommended
  • RAM: 2 GB minimum


Software:

  • Operating system: Windows 10, 8.x, 7, Vista, XP
  • Architecture: 32/64-bits

To use @RISK on Mac, you can use a virtualization tool to run Windows on a Mac (compatible).

For more information: see here

Compatiblity:

  • Microsoft Excel: from version 2007 to 2016
  • Microsoft Project: from version 2007 to 2016

For more information: see here

Connexion Internet needed for the activation of the software.

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