Leader en solutions logicielles pour scientifiques

Mipar - Logiciel puissant d’analyse d’image

Les experts du monde entier font confiance à Mipar pour l'analyse de leurs images. Grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle, Mipar fait partie des outils les plus puissant du marché. De plus, il automatise vos analyses et est adapté à tous les domaines qui font appel à l'imagerie.

  • 5
  • bonnes raisons d'utiliser ce produit

  1. Déploiement et utilisation intuitifs
  2. Logiciel le plus puissant du marché de l’analyse d’image intégrant le Deep Learning
  3. Automatisation grâce à des fiches paramétriques préétablis
  4. Adaptation à tous les domaines d’applications et tous types d’images
  5. Génération intuitive des rapports

POURQUOI CHOISIR MIPAR ?

 Utilisez Mipar pour détecter et mesurer les caractéristiques :

  1. De façon beaucoup plus rapide et avec une variabilité d'utilisation beaucoup moins importante qu’avec l'analyse manuelle.
  2. Avec une plus grande précision que les autres solutions automatisées.

  3. Avec une supervision intégrée de vos résultats.

Capable d'identifier et de mesurer les caractéristiques de tous types et formats d’images :

  • Micrscopes
  • Scanners et radiographes
  • Satellites
  • Appareils photo
  • Caméras
  • Smartphones
  • Drones

LES DOMAINES D'APPLICATIONS

Sciences de la vie 

Fluorescence Histologie Boîte de pétri
Distribution mitochondriale dans une cellule PC12 différenciée : Détection entièrement automatique des mitochondries, séparation des neurites et du corps cellulaire, et mesure de la fraction mitochondriale dans chacun d'eux. Coloration H&E de l'épithélium tumoral kératocystique odontogène : Quantification de l'épaisseur de la couche épithéliale, après identification entièrement automatisée de la couche.   Colonies bactériennes sur une boite de pétri, détection automatique des plaques, estimation du nombre de colonies qui se sont développées ensemble.

 

Sciences des matériaux 

Taille et forme des nanoparticules de silice Analyse de la porosité et de l'épaisseur des nanofibres Analyse des fissures, identification des défauts des pièces
Solution entièrement automatisée pour la caractérisation de la taille et de la forme des nanoparticules. Quantifier un ensemble d'échantillons d'un seul balayage ou d'un traitement par lots. Quantifier la densité des fibres, la porosité des vides et la répartition de l'épaisseur des fibres.   Quantifier la densité des fissures de fabrication des additifs, la distribution des tailles, la densité localisée. Solution entièrement automatisée pour la quantification d'un seul champ ou d'un point de surface entier


Inspection
et contrôle

Inspection automatisée des voies ferrées grâce à l'imagerie par drone  Étude aérienne de la gravité de la déforestation   Contrôle de contaminants
Composants de la voie ferrée quantifiés à partir d'images de drones dans le cadre d'une inspection hebdomadaire des chemins de fer mandatée par l'administration fédérale des chemins de fer (FRA). Pourcentage de zones boisées (et déboisées) automatiquement quantifiées à partir de l'imagerie des drones.  Classification et mesure de la taille des contaminants du papier filtre : Les contaminants détectés sont classés en types prédéfinis et la taille et la forme sont signalées.

Fonctionnalités

Deep Learning

  1. Tracer : Tracez vos caractéristiques sur quelques images. Utilisez même les tracés que vous avez déjà.
  2. Former : Un réseau neuronal profond apprend à reconnaître ce que vous avez tracé.
  3. Exécuter : Exécutez votre modèle sur une nouvelle image pour détecter des caractéristiques complexes.

Les fonctions du Deep Learning : 

  • Ajustement de certains caractères (ex: délimitation spécifique).

  • 5 à 10 analyses d’images suffisent à l’apprentissage et à la reconnaissance.

  • À partir de fiches paramétriques préétablis suivi d’un enregistrement 

Détecter les grains en ignorant les jumeaux est un défi pour la communauté depuis des décennies. La fonction Deep Learning de Mipar a relevé ce défi avec succès. 

 

 

Modèle formé sur 25 images en 40 minutes sur un GPU - Appliqué à une nouvelle image en 2 secondes. 

Visualisation graphique

  • Exploration visuelle de la quantification d’images en direct. 
  • Exportation des données images, graphiques ou tableaux numérique ( individuel ou rapport)

 

 

Traitement par lots

  • Possibilité d’analyser par lots de façon rapide et précise.

  • Possibilité d’apporter des corrections si nécessaire.

  • Visualisation graphique sous forme d’histogramme du lot analysé.

Capture d'écran du processeur de traitement par lots qui révèle la disposition et l'objectif de chaque élément de l'interface utilisateur. 

 

Voici comment configurer et exécuter un processus de traitement par lots pour segmenter et mesurer des caractéristiques à partir d'un ensemble d'images.


Configuration

L'API MIPAR permet d'exécuter des recettes dans des scripts et des applications Python. L'accès à l'API est accordé à toutes les licences perpétuelles sans frais. En travaillant conjointement avec le logiciel d'analyse d'images MIPAR, les utilisateurs peuvent prototyper, affiner et déployer des solutions d'analyse d'images évolutives. La bibliothèque peut être déployée aussi bien localement que par le biais d'un réseau.

DÉPLOIEMENT DU RÉSEAU

L'API MIPAR peut être déployée sur un réseau de serveurs dans le cadre d'autres applications en réseau, telles qu'une base de données en réseau. Les images stockées dans une base de données peuvent être automatiquement quantifiées et archivées.

COMMENT CELA FONCTIONNE-T-IL ?

  1. Téléchargez la recette que vous souhaitez.
  2. Ouvrez votre image dans le processeur d'images.
  3. Glissez et déposez votre recette.

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